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斯坦福研究：22~25 岁职场新人受 AI 冲击最大，高等教育可缓冲影响_我的网站

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    　　通过休赛期重磅交易登陆波士顿凯尔特人的保罗-乔治，首度走进球队训练中心参观，面对镜头分享了自己改换门庭后的真实心境。
    
    　　乔治毫不掩饰内心的激动，他表示自己已经做好了为凯尔特人倾其所有的准备。     8 月 26 日消息，斯坦福数字经济实验室于 8 月 12 日更新论文，依托薪资服务商 ADP 覆盖数百万美国劳动者的高频薪资数据，揭示生成式 AI 普及后劳动力市场的真实变化，报告提示，应届与初入职场的年轻人正承受 AI 带来的最直接冲击。研究报告指出从整体来看，并未发现全美范围大规模岗位被 AI 替代的证据，严重冲击了年轻人的“第一梯级”就业。对于能来到这支传统豪门，他至今仍有种不真实的恍惚感，内心满是狂喜。他十分憧憬自己身披凯尔特人标志性绿色战袍的时刻，也已经满心期待和球队一同踏上全新征程，代表波士顿赛场征战。
    
    　　今年休赛期联盟完成一笔轰动的互换交易，凯尔特人送出队内核心杰伦-布朗，保罗-乔治作为主要交易筹码，从费城 76 人正式转会至波士顿凯尔特人。该报告指出在软件开发和客服等高影响职业中，相比较受人工智能影响较小的领域，22-25 岁年轻人的就业率落后约 19%，而 2025 年差距仅为 13%。

B | 与之对比，同一岗位的资深从业者没有出现同等就业缺口，就业保持平稳甚至有所上升。该研究认为入门级员工更容易受到冲击的部分原因，在于这些岗位依赖大量“编码化知识”。

C | 编码化知识指能够通过教育、教材或书面流程传授的正式、标准化、文档化知识。

D | 这类知识通常有明确规则，人工智能更容易参与或替代相关工作。对于 22 至 25 岁的年轻人来说，可以通过人工智能“自动化”的职业，其入门级就业率正大幅下降。

E | 对于人工智能仅起到“辅助”作用的工作岗位，入门级就业形势则要复杂得多。与之相对，默会知识（Tacit Knowledge）主要通过实践、导师指导以及反复接触真实场景获得。

F | 研究人员认为，人工智能在这类工作中更可能辅助经验丰富的员工，无法直接取代其经验判断。研究还显示，高等教育可以缓冲人工智能对就业的影响。附上参考地址广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，包含外链的文章均包含本声明。

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Published on:12:46:58