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无问芯穹夏立雪：智能体带来Token分层，国产芯片适配效果明显提升_我的网站

一 |     中新社北京8月24日电 题：专家析两岸交流：多点回暖、韧性更强          　　中新社记者 李百加          　　2026年开年以来，两岸交流持续走暖。1至6月，两岸人员往来311.9万人次，同比增长22.1%，其中台胞来大陆285万人次，同比增长24.9%。    “今年上半年公司Token调用量7个月增长40倍，其中95%以上的推理任务来自智能体（Agent）需求。厦门大学台湾研究院两岸关系研究所所长唐桦近日接受中新社专访时介绍，回暖趋势在多点位体现。         　　半年多时间里，“首来”西进蔚为风潮。”          在2026WAIC期间，无问芯穹CEO夏立雪在接受澎湃新闻记者等媒体采访时表示，目前无问芯穹已在全国纳管16种不同架构芯片、合计3.7万P算力，过去一年已将推理成本降低至十分之一，未来全链路协同下仍有90%成本下降空间。这一现象由陈之汉、钟明轩等台湾“网红”带动发酵，2026年持续扩散，尤其不少青年、“首来族”加入其中。                        　　唐桦分析，“首来族”愿意来到大陆旅行、交流，一方面是“网红”传递讯息，打破固有信息茧房；另一方面，台胞往来两岸享有更多便利，形成实实在在的吸引力。

二 | 在此过程中，不少“首来族”将见闻、经历发布至线上，形成良性循环。

三 | 唐桦说，“这有助于推动两岸关系的民意基础朝积极方向发展。         夏立雪认为，当前AI行业的核心矛盾从未改变：需求是指数级增长，芯片供给的增长是线性的，单纯堆芯片已经追不上需求增速。“大家不是觉得AI没用，是觉得它有点贵——这本身就是供不应求的信号，如果供大于求，大家只会觉得它没用。”          过去三年推理成本的下降，已经带动了第一批场景落地；他判断未来全行业仍有至少90%的成本下降空间，来源不只是单点技术优化，而是全链路协同：跨域异构集群的资源池化、PDD等新架构的普及，以及场景端的需求分层。         夏立雪认为，真正的生产力应该是“资源规模×Token生产效率×Token转化为生产力的效率”。目前全行业还在共创价值衡量指标，本质是计量每个Token产生的实际经济价值，推动行业从“按Token数量计费”转向“按最终价值计费”。”          　　半年多时间里，寻亲故事重新涌现。

四 | 台湾演员林典璋手持一纸残谱发布短视频，经网友接力，最终寻根至广东汕头澄海林氏家庙。台湾青年廖祥麟发布寻亲帖文，数小时内寻找到大陆亲人。         据了解，今年上半年，无问芯穹Token增量几乎全部来自Agent。“95%以上的推理任务跑的都是智能体相关任务，不管是直接服务大模型厂商，还是直接服务垂类客户，最终需求都来自Agent落地。”夏立雪表示，目前代码生成、文娱营销、基础设施运维、具身智能、制造、电力、法律等行业都已经在大规模使用AI。         针对行业普遍关注的Token标准化问题，夏立雪明确判断：Token必然分层，且分层已经在发生。未来会出现面向高端复杂任务的高价值Token，也会有面向简单场景的高性价比Token。

五 |          这种分层直接带动了过去一年国产芯片的落地进展。他坦言，国产芯片适配效果的明显提升，一半来自技术端解决了跨集群调度、负载均衡等问题，更核心的原因是Agent带来了任务分层：智能体会派生大量不同复杂度的子任务，不需要所有任务都跑在最高端的芯片上，国产芯片可以承担自己擅长的任务，不用再“硬扛”最复杂的大模型训练负载。         “不同芯片各有侧重，都能在价值金字塔里找到自己的位置，不用浪费资源杀鸡用牛刀。”          夏立雪透露，目前无问芯穹已经在和行业客户探索多模型协同的分层交付模式，通过不同能力的模型配合完成任务，直接为最终结果负责。

六 |          对于今年的热点话题物理AI，无问芯穹宣布将具身智能场景纳入Token工厂的覆盖范围。         　　有别于数十年来多依赖熟人圈层、官方机构的寻亲方式，唐桦指出，当事人如今趋向于在社交媒体发布诉求，依靠平台扩散方式接续亲缘，呈现出主体年轻化、传播平台化、参与全民化的特点，“这一过程也让大众看见海峡两岸亲情重联的更多可能”。

七 |          夏立雪表示，AI必然从数字世界走向物理世界，云侧GPU、边缘节点、机器人本体的算力都应该被纳入统一资源池调度，而团队过去在大规模云侧强化学习、跨集群调度上积累的能力可以直接复用，其发布的RLinf新版本已经实现真机渲染、训练到推理的全链路云边协同，Mizar-Robo推理优化方案已经和星海图、云深处等具身机器人厂商达成合作，优化机器人端侧推理效率，形成“机器人采集物理世界数据-云侧强化学习训练-端侧推理落地”的闭环。“我们不做机器人本体，就做好具身场景的Token工厂，给伙伴们提供低成本的弹药，让他们能以更低的成本推产品、拓市场。

八 | ”          谈到AI赛道的行业竞争，在夏立雪看来，AGI不是单一公司能完成的使命，当前行业供需缺口还在持续扩大，只要技术能创造效率价值就有商业空间。         　　半年多时间里，影视交流更趋活跃。近期智谱GLM、月之暗面Kimi等清华系开源大模型登顶国际榜单，中国的开源生态是核心优势，开源让技术、数据、资源能更快流动形成闭环，带动全行业效率提升。《逐玉》《给阿嬷的情书》等大陆影视作品在台湾热度走高，围绕剧情的讨论、二次创作持续延伸。两岸影视业者在微短剧、电影等领域的交流互动也更加频繁。         当天，无问芯穹公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系：“算力集散中心”：Agentic Infra 自主式基础设施平台；“Token工厂”：Agentic MaaS 大模型服务平台；“AI生产力商店”： Agentic Infra 行业解决方案。         　　大陆影视作品收获台湾民众喜爱，唐桦认为，最重要的原因是两岸在“生活内容、节奏，审美偏好和文化脉搏上共振”。大陆影视产业体量增长、题材供给多元，也催生许多贴合台湾观众文化需求的作品。

九 |          　　今年两岸影视合作热度提升，主要推动力来自大陆释放的政策利好。唐桦分析，大陆4月发布十项促进两岸交流合作的政策措施，其中涉及开放引进优质台湾影视内容、支持台湾业者多方式参与大陆微短剧创作，“大大降低了台湾影视人才进入大陆的门槛”。

十 |          　　半年多时间里，学术交流走向深入。

十一 | 相较往年，两岸学者在各地研讨时，更多围绕和平统一等议题展开深入讨论。         　　在唐桦看来，这与台海形势变化密切相关。“大陆综合实力不断增强，中美关系呈现新的发展态势，统一的各方面条件在不断累积。”          　　她提及，中国社会科学院台湾研究所所长、全国台湾研究会副会长朱卫东8月上旬在江苏提出“统一三段论”分析框架，引发学界关注。“以此为代表的一批学术新观点，把统一从一个遥远的目标变成了可讨论的进程。”          　　唐桦观察，与官方、大型的交流活动相比，如今的两岸交流形态具有更强的自主性与韧性，“扎根民间、贴近基层的交流，或将成为未来一段时期两岸交往的常态。”(完) 【编辑:何颖】。

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Published on:22:02:29