一 | 7月的上海，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）如期而至。
二 | 在国产高性能通用GPU企业沐曦股份的展台，八组闪烁着蓝色灯带的黑色机柜组成的“算力墙”成为现场被围观最久的展品。 这是沐曦本届大会正式发布的新一代AI超节点产品曦景S600——面向大模型训练、推理及智算中心建设打造的系统级算力产品。
三 | 对国足选拔队来说，这是一场输不起的比赛。 而沐曦在WAIC 2026上讲述的故事不止于此。对于现年50岁的球队塞尔维亚籍主帅扬科维奇来说，是检验其执教能力的一次重要考核。尽管目前尚无权威渠道证实扬科维奇与正编国足帅位有何直接联系，但如果能够在本届东亚杯期间交出一份令人信服的带队成绩单，无疑会提升扬科维奇在中国足协内部及外界的印象分数。在展台的另一侧，沐曦集结了十大顶流开源社区，专门设置了“开源工坊”展示全栈适配成果；而在“万象应用”展示区陈列着机器人、智能座舱、卫星实物，布局跨度从地面延伸向太空。扬科维奇作为杭州亚运会中国队的主帅，势必继续受到中国足协的信任与重用。俄罗斯世界杯落幕后，中国足协为强化对各级国字号球队的技术支持，有意识从外部引进部分优质“师资力量”，除邀请到曾助比利时队光耀俄罗斯世界杯的技术总监克瑞斯外，中国足协还同期引进年富力强的原塞尔维亚国青队主帅亚历山大·扬科维奇。2018年9月28日，扬科维奇受聘，出任当时的中国U19B队主教练。 一家GPU公司为何要“四面出击”，答案或许指向同一个底层逻辑：通用性。 软硬件迭代周期的显著差异，决定了算力基础设施的核心竞争力，并不局限于某一场景下的峰值性能，而在于对快速演进的模型架构的持续适配能力。这位塞尔维亚教头与1999年龄段中国队的缘分正是由此次合作结下的。
四 | “今天沐曦所具备的技术能力、技术积累完全可以覆盖云端所有的产品线。”沐曦股份研发副总裁黄向军在WAIC期间接受《国际金融报》记者等媒体采访时作了一个通俗比喻，“就像药房开了之后，我根据产品定义往里边抓什么药。在该年龄段国青队折戟亚青赛赛场后，中国足协考虑到这一年龄段球队还将承载着杭州亚运会竞争重任，特邀请扬科维奇于2018年11月底开始扮演1999年龄段U20国家队主帅的角色（官宣正式接手时间为2019年1月1日）。技术底座跟能力都已经在了，配方只是产品定义的问题”。 超节点成为“必答题” 华为Atlas 950 SuperPoD、中兴Matrix超节点、新华三UniPoD S80000超节点、阿里云发布灵骏真武M890超节点……在WAIC 2026上，多款国产超节点产品集中亮相说明，这已不是单个厂商的“独行”，而是国产算力对未来趋势的共识。正是凭借踏实的工作作风及在带队实践过程中表现出的理论水平、业务素养，扬科维奇获得中国足协初步认可，双方于2020年10月下旬在苏州就前者担任中国U21国家队主帅一事续约，双方合作周期将至杭州亚运会结束后。受疫情影响，这支1999年龄段球队在过去3年多时间里，除于2019年参加了少许拉练、邀请赛或友谊赛外，一度长达2年多没有参加过任何形式的国际比赛。 “超节点不是在任何场景下都起作用的。在培养锻炼新人、磨合阵容阵型方面，扬科维奇团队遇到了较大困难。与此同时，扬科维奇带兵实战能力如何评判，中国足协实际上也缺乏可靠的依据。如果单个8卡机能够搞定计算任务，那么就不需要超节点。只有遇到比较大的模型尺寸时，才需要超节点。本届东亚杯前，1999年龄段中国队以U23国足番号备战杭州亚运会，但也恰恰因杭州亚运会因故延至明年举办，今年3月下旬的迪拜杯成为这支球队近3年来参加的首项正式国际赛事。”对于超节点的适用边界，黄向军在受访时给出清晰的界定。 这也直接点明了驱动超节点诞生的逻辑，随着大模型参数规模从千亿走向万亿级别、MoE（混合专家）架构成为主流，传统GPU服务器在互联效率、算力密度、部署复杂度等方面面临多重挑战。在本次赛事中，中国U23队在首轮及排位赛中两负阿联酋U23队，不过在次轮比赛中以4比2大胜泰国U23队，从而最终锁定赛事第4名。 黄向军进一步从MoE架构的通信特点阐释称，无论训练还是推理，专家间All-to-All通信要求延迟越低越好，这意味着需要把更多GPU以更高带宽连成一个整体。
五 | 比起胜负成绩，这支球队最大的收获当属积累了些许国际比赛经验。
六 | 而当原有的8卡机难以承载这一需求，把多台8卡机拼在一起后，机间互联又退化为新的堵点——客观上催生了对“一个紧密互联整体”的需求。 沐曦选择将64卡作为规模锚点，原因之一在于这是当前模型尺寸与趋势下需求旺盛的节点规格。正是因为参赛数量有限，扬科维奇执教成色几何仍很难清晰呈现。在这种情况下，东亚杯无疑将成为国足选拔队及扬科维奇个人能力评判的重要标尺。曦景S600正是基于这一判断应运而生——单机柜内64张GPU高速全互连，并支持灵活扩展至万卡乃至十万卡级别的集群，为大规模智算中心建设需求提供系统级支撑。
七 | 如果说这支国足选拔队以3球完败在韩国队脚下的结果在“合理范畴”内，那么球队在东亚杯次轮逼平强大的日本队，则令人眼前一亮，同时给困境中的中国男子足球带来些许慰藉。 蔡淑敏/摄 S600的“零线缆”突围 当算力集群走向万卡甚至几万卡，故障率便成为了尤为重要的考虑因素，集群持续稳定工作的时间将直接决定整个系统的有效算力上限。 “过去一段时间里，就沐曦自身来讲，我们在单个GPU上或者8卡内，故障率已经控制到了非常低的状态。
八 | 客观来讲，我们对于故障率的控制，跟英伟达应该是在一条水平线上。扬科维奇行不行？至少其当场比赛的用兵是成功的。但“爆冷”过后，国足选拔队及扬科维奇必须面对另一个现实，那就是末轮面对实力相对最弱的中国香港队，中国男足选拔队能否延续此前的态势，一鼓作气拿下对手。”黄向军表示。 然而，在构建大规模算力集群时，单卡可靠性并不等于集群可用性。受各队实力参差不齐影响，国足选拔队末轮显然不会像前两轮比赛中那样屯重兵于防守，但球队的攻势足球如何演绎，扬科维奇亦面临全新挑战。如果末战中国香港队成绩不理想，那么国足选拔队的偶时“惊艳”及扬科维奇本人的带队效果都可能被抵消掉。值得注意的是，这支出现在东亚杯上的中国男足选拔队其实是以中国队身份报名参加本届东亚杯赛的。正编国足在今年3月底结束卡塔尔世预赛征程后，本年度内并无备战、比赛计划，球队主教练李霄鹏去留问题的答案至今没有得到官方确认。 黄向军也提到，当把多台8卡机组成集群时，光模块、网卡、磁盘等部件问题频出，散热设计也是关键，高温运行条件下更容易出故障。从这个角度来说，将扬科维奇与正编国足主帅帅位联系到一起是不合适的。文/本报记者 肖赧
九 | 沐曦深度参与GROMACS社区，其自由能微扰GPU加速代码已合入开源主线，成为国内首家对该核心模块作出重要代码贡献的企业。产业应用层面，沐曦股份携手鸿之微、深度原理、唯信科技、大湾区国创中心等产学研伙伴，在新能源材料研发、工业冷却液分子筛选和AI短临气象预报等场景形成落地成果，以自主算力赋能创新提速。 “死磕”GPU通用性 实际上，沐曦股份的开放理念同样在其产业布局上得以体现。 除了入口处最醒目的曦景S600，同样吸引观众驻足的还有沐曦展区陈列的卫星实物，这是沐曦“1+6+X”产业生态中的一环，直观地展示了国产GPU向空天算力场景延伸的布局。而在“万象应用”展区，沐曦集中展示了其高性能GPU算力平台在金融、医疗、能源、教科研、交通、大文娱六大核心赛道的赋能落地成果。 行业内更关注沐曦在具身智能方向的落子——这是今年WAIC的另一大焦点，也是沐曦当前重点布局的一大方向。 此前，沐曦与“人形机器人第一股”优必选成立合资公司布局具身智能，被外界认为是向端侧延伸的重要信号。对于与优必选的合作，在此次WAIC上，沐曦股份高级副总裁孙国梁在受访时强调，沐曦秉持着一贯的通用开放态度，成立合资公司并不代表芯片独家供应给某一家企业，而是希望从成熟的具身智能企业获取数据、场景、使用习惯与客户需求的大量输入，加速SoC整体设计。合资之外，沐曦仍保持开源、开放、生态共赢，愿意联合各家机器人企业，在平台、数据、训练和世界模型等方面展开广泛合作。 而对于布局端侧AI算力产品这一选择，黄向军在受访时提到，沐曦已经具备了打造高性能云边端一体芯片的能力，“我需要的是合适的场景判断。
十 | 合资公司的角色是定义产品规格，而沐曦在云端打造的整套软件生态链价值将会助力端侧产品加速走向成熟”。
十一 | 事实上，端侧AI的载体形态远未收敛，行业内尚未形成统一的共识，而这种不确定性恰恰解释了沐曦为何始终坚持GPU通用性——端侧形态千变万化，底层不变的是Token驱动，差异在于算力规模。
十二 | “通用的含义是，一方面要能支撑今天已有的多种模型，另一方面是要能支持未来可能出现的新的模型。
十三 | ”黄向军指出，GPU指令集粒度足够细，才能通过编译器适配现有乃至未来出现的模型，英伟达三五年前的芯片至今仍能跑最新模型，正是通用性的体现。
十四 | 而通用性的前提，是软硬件解耦——模型架构和算法迭代速度远超硬件，如果芯片专为某一场景或模型定向优化，一旦端侧形态发生变化，前期的巨大资产投入将很有可能化为泡沫。黄向军在采访中坦言：“软件创新节奏以周为单位，芯片从定义到量产两年能做完已经非常快。如果芯片没有通用性，将是一个灾难。” 记者 蔡淑敏 文字编辑 马云飞。
Current article:http://www.mengruanpianchengji.cyou/ygq/xt1x.htm
Published on:13:41:07
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